تحلیل جالب هوش‌مصنوعی در خصوص سن مغز

پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی، تصاویر مغزی افراد ۷۰ ساله را تحلیل کرده و سن بیولوژیکی مغز آن‌ها را تخمین زدند.

کد خبر: ۶۸۳۶۳۰

تاریخ: ۰۱ دی ۱۴۰۳ - ۲۳:۵۳

به گزارش صراط به نقل از فارس ، پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی، تصاویر مغزی افراد ۷۰ ساله را تحلیل کرده و سن بیولوژیکی مغز آن‌ها را تخمین زدند و ارتباطاتی را با سبک زندگی و عوامل سلامتی کشف کردند. دیابت، التهاب و سطوح بالای گلوکز با مغزهایی با ظاهر پیرتر مرتبط بودند؛ در حالی که ورزش منظم و عادات سالم با مغزهایی با ظاهر جوان‌تر مرتبط بودند.این مطالعه بر اهمیت حفظ سلامت عروقی برای محافظت از انعطاف‌پذیری شناختی در برابر پیری تأکید می‌کند. پژوهشگران قصد دارند ابزار هوش مصنوعی را برای استفاده بالینی بهبود بخشند و در مطالعات آینده، تفاوت‌های جنسیتی و تأثیرات سلامت اجتماعی بر انعطاف‌پذیری مغز را بررسی خواهند کرد.

جزئیات بیشتر تحقیق

پژوهشگران در مؤسسه کارولینسکای سوئد با استفاده از یک ابزار هوش مصنوعی، تصاویر مغزی افراد ۷۰ ساله را تحلیل و سن بیولوژیکی مغز آن‌ها را تخمین زده‌اند.آن‌ها دریافتند عواملی که برای سلامت عروقی مضر هستند، مانند التهاب و سطوح بالای گلوکز، با مغزی با ظاهر پیرتر مرتبطند، در حالی که سبک زندگی سالم با مغزهایی با ظاهر جوان‌تر مرتبط بود.نتایج در نشریه «آلزایمر و زوال عقل: مجله انجمن آلزایمر» ارائه شده است.هر ساله، بیش از ۲۰۰۰۰ نفر در سوئد به نوعی از زوال عقل مبتلا می‌شوند، که بیماری آلزایمر تقریباً دو سوم موارد را تشکیل می‌دهد. با این حال، سرعت پیری مغز تحت تأثیر عوامل خطر و عوامل سلامتی مختلف قرار می‌گیرد.آنا مارسلیا، نویسنده اصلی این مطالعه و پژوهشگر در بخش علوم اعصاب، مراقبت و جامعه، مؤسسه کارولینسکا، می‌گوید: «علیرغم معرفی اخیر داروهای جدید آلزایمر، آن‌ها برای همه افراد مبتلا به زوال عقل مؤثر نخواهند بود، بنابراین ما می‌خواهیم مطالعه کنیم که چه چیزی می‌تواند انعطاف‌پذیری مغز را در برابر فرآیندهای پیری آسیب‌شناختی افزایش دهد.»

سن مغز مشتق‌شده از هوش مصنوعی

این مطالعه شامل ۷۳۹ فرد ۷۰ ساله با سلامت شناختی، که ۳۸۹ نفر از آن‌ها زن بودند، و از گوتنبرگ در سوئد انتخاب شده بودند، بود. پژوهشگران از مغز آن‌ها اسکن MRI گرفتند و سپس با استفاده از الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی خود، سن تصاویر مغزی حاصل را تخمین زدند.اریک وستمن، محقق اصلی و استاد نوروژریاتریکس در همان بخش، می‌گوید: «این الگوریتم هم دقیق و قوی و هم آسان برای استفاده است. این یک ابزار تحقیقاتی است که هنوز نیاز به ارزیابی بیشتر دارد، اما هدف ما این است که در آینده، مانند تحقیقات زوال عقل، کاربرد بالینی نیز داشته باشد.»تصاویر مغزی با نمونه‌های خون برای اندازه‌گیری لیپیدها، گلوکز و التهاب تکمیل شدند. شرکت‌کنندگان همچنین آزمایش‌های شناختی انجام دادند. داده‌های مربوط به عوامل سبک زندگی مانند ورزش و شرایط پزشکی نیز در دسترس بود.